Apuestas deportivas e inteligencia artificial: la apuesta definitiva

Los apostadores deportivos y las casas de apuestas siempre buscan una ventaja. Las apuestas deportivas son una industria masiva que ha crecido exponencialmente en los últimos años con una expansión legal en los mercados estadounidenses. En Estados Unidos, el crecimiento ya superó las expectativas.

Aquí están las apuestas deportivas y la IA: la apuesta definitiva.

Apuestas Deportivas Según ESPN Chalk, desde que la Corte Suprema aprobó la decisión de permitir que los estados manejen individualmente las apuestas deportivas, más de 20 mil millones de dólares se han movido a través de las casas de apuestas de Estados Unidos.

Con tanto dinero en juego, las casas de apuestas quieren la información más precisa que puedan obtener para poder establecer las líneas más cercanas posibles. Los apostadores deportivos desean poder tener suficiente información para poder detectar líneas ventajosas.

Una línea ventajosa es un lugar donde las casas de apuestas pueden haber pasado por alto algo, o el público o el dinero fuerte empujaron la línea a una posición ahora favorable. Con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, el siguiente paso en la agregación de información es obvio: la IA.

En resumen, se trata de estadísticas. Apostar en deportes no es solo tú contra las casas de apuestas. Football Index, que utiliza StatsPerform A.I., se describe a sí mismo como una bolsa de valores de fútbol. Recopilan datos líderes en el mercado para ayudar a personas de todo el mundo a comprar y vender acciones de futbolistas.

Su idea de utilizar datos basados ​​en estadísticas y basados ​​en inteligencia artificial les da a las personas una mejor visión de los jugadores y si quieren comprarlos o no. Antes, todo lo que la persona promedio tenía que hacer eran las menciones en los medios y lo que veían en los juegos que podían ver.

Pero la mayoría de nosotros no tenemos tiempo para rastrear cada estadística y hacer un análisis situacional comparativo de cada una, junto con datos históricos y cómo se compara no solo con diferentes situaciones sino con diferentes jugadores. Football Index también utiliza la inteligencia artificial de StatsPerform para impulsar sus clasificaciones de los días de partido y los dividendos en juego.

Por lo tanto, Football Index ha creado una nueva e interesante visión del mercado sobre análisis de deportes predictivos.

Aprendizaje automático

STATS VQ es un sistema de aprendizaje automático más nuevo que las casas de apuestas utilizan para crear líneas de accesorios de jugadores basadas en datos históricos del rendimiento individual.

“STATS recopila los datos deportivos más ricos a nivel mundial y los transforma a través de una inteligencia artificial revolucionaria para desbloquear el pasado, el presente y el futuro de todos los deportes. El pionero de los datos deportivos en vivo, STATS, continúa acelerando la innovación en la industria con AutoSTATS, la primera tecnología impulsada por IA para recopilar datos deportivos completos de cualquier transmisión de televisión «. AP Noticias.

No son solo los libros de Las Vegas y los puntos de venta en el extranjero los que utilizan la inteligencia artificial para las apuestas deportivas.

Los handicappers experimentados han estado agregando datos para crear modelos durante años y años. Ahora, con la facilidad de acceso a poderosos programas de computadora, se pueden ejecutar datos similares en simulaciones miles de veces en un período corto para determinar los resultados más probables.

Sitios como SportsLine y Oddshark promocionan sus modelos de predicción por computadora. Las selecciones para ganar en las líneas de dinero suelen ser bastante precisas, pero se vuelve un poco más difícil cuando se trata de diferenciales de puntos.

Por ejemplo, en las últimas 100 predicciones por computadora de la NFL, Oddsshark ganó 62 y perdió 38, pero con los precios «favoritos», esto no significa que haya habido ganancias. ATS, la IA de Oddshark es solo 49-48-3. Entonces, si considera un precio promedio de -110, sus modelos de computadora no son rentables.

En mi opinión, las selecciones de computadora son bastante útiles como barómetro.

Entonces, las selecciones de computadora son bastante útiles como barómetro, pero sin el toque humano, son casi inútiles. Cosas como el impulso y los problemas personales son difíciles de cuantificar.

El análisis estadístico no es nada nuevo. Es lo que los handicappers y los operadores de apuestas deportivas siempre hemos usado para construir modelos de predicción. Pero la IA lleva la agregación de datos a un nuevo nivel. Los equipos de la NBA comenzaron a usar IA hace un tiempo para aprender más sobre los hábitos de sus jugadores.

Hablando de jugadores, aquí es donde se pone interesante y quizás un poco aterrador. Las mejores casas de apuestas utilizan IA no solo para ejecutar simulaciones basadas en datos históricos para establecer líneas de apuestas, sino también para perfilar a sus jugadores.

Con algoritmos patentados, las casas de apuestas pueden rastrear y monitorear las acciones de sus jugadores y revisar los datos históricos para crear modelos sobre cómo sus jugadores (nosotros) reaccionarán a las líneas que establezcan. Prestarán especial atención al momento en que se hace una apuesta, cómo los movimientos de línea afectan las apuestas, quién está haciendo las apuestas (qué tipo de jugador: fondos, historial de apuestas, etc.) para construir perfiles.

Con esta información, pueden ajustarse desde líneas de apuestas tradicionales que están diseñadas para ubicarse justo en el medio hasta líneas de apuestas más rentables que se establecen en función de la reacción deseada y esperada de los apostantes. Por lo tanto, es importante tener esto en cuenta cuando revise las líneas de apuestas. ¿Se ha inflado o desinflado una línea para que reaccione de cierta manera?

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